ПНСТ 142-2016 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 1. Общие руководящие указания

1 РАЗРАБОТАН Автономной некоммерческой организацией "Международный институт образования" (АНО "МИО")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 7 октября 2016 г. N 64-пнст

4 Настоящий стандарт разработан с учетом основных нормативных положений международного стандарта ИСО 7870-1:2014* "Контрольные карты. Часть 1. Общие руководящие указания" (ISO 7870-1:2014 "Control charts - Part 1: General guidelines", NEQ)

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым здесь и далее по тексту, можно получить, перейдя по ссылке на сайт http://shop.cntd.ru. - Примечание изготовителя базы данных.

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Март 2017 г.

Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за четыре месяца до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: Москва, Нахимовский пр-т, д.31, корп.2, и в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 109074, Москва, Китайгородский проезд, д.7, стр.1.

В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

4.1 Контрольная карта

Контрольная карта - графический способ представления данных о состоянии процесса. Контрольная карта состоит из центральной линии, отражающей уровень, вокруг которого изменяется контролируемая статистика. Карта содержит две линии, называемые контрольными границами, они расположены по обе стороны от центральной линии и определяют область в виде полосы, в пределах которой наблюдаемая статистика изменяется случайным образом, при условии, что процесс находится в статистически управляемом состоянии.

Контрольные границы используют для принятия решения о состоянии процесса. Если полученная статистика находится внутри полосы, определяемой контрольными границами, делают вывод, что процесс находится в состоянии статистической управляемости и, следовательно, процесс может функционировать без изменений. Значение статистики вне пределов контрольных границ указывает на то, что процесс может быть неконтролируемым. В этом случае может присутствовать особая причина изменчивости и, следовательно, необходимо произвести анализ и корректировку процесса.

Воздействия на процесс могут включать в себя:

1. а) проведение исследований для определения источников особой причины изменчивости в целях устранения, сокращения или корректировки влияния этой причины в будущем;

2. б) регулирование процесса;

3. в) продолжение функционирования процесса с учетом его состояния;

4. г) остановка процесса и проведение корректирующих действий до их завершения;

5. д) в случаях, когда специальные причины дают положительные последствия (например, при усовершенствовании процесса), сохранение действия особой причины.

На контрольную карту могут быть нанесены еще две границы, называемые предупреждающими границами. Выход за предупреждающие границы говорит о том, что следует обратить внимание на процесс для выявления наличия (или отсутствия) особой причины изменчивости процесса. Если на контрольную карту нанесены предупреждающие границы, контрольные границы иногда называют "границами действия".

Для принятия решения о состоянии процесса используют также дополнительные правила, основанные на анализе расположения данных внутри контрольных границ. Эти правила, часто называемые правилами принятия решений, установлены в ГОСТ Р ИСО 7870-2.

Пример контрольной карты представлен на рисунке 1.     

4.2 Статистическое управление процессом

Контрольные карты используют для оценки стабильности процесса. Процесс является статистически управляемым, если он находится под воздействием только случайных причин, т.е. на него не воздействуют экстраординарные, неожиданные, специальные (особые) причины. Такие особые причины могут воздействовать как на средний уровень процесса, так и на его изменчивость или на то и другое одновременно.

4.3 Приемлемость процесса

Кроме контроля стабильности процесса, контрольные карты используют также для принятия решения о приемлемости процесса. Если процесс находится в состоянии статистической управляемости, может быть принято решение о соответствии результатов работы процесса (продукции или услуги) установленным требованиям. Такое применение контрольной карты наиболее эффективно, когда изменчивость процесса не велика по сравнению с установленным допуском. При этом возможна ситуация, когда уровень процесса может временно приблизиться к границе неконтролируемого состояния, хотя продукция и услуги все еще соответствуют установленным требованиям. Контрольную карту в этом случае используют для обеспечения приемлемого статуса процесса, несмотря на изменения уровня процесса.

5.1 Общие положения

Самым важным элементом сбора данных является выбор контролируемых характеристик. Способ сбора данных имеет фундаментальное значение при использовании контрольной карты для эффективного распознавания случайных и особых причин. Особое внимание следует уделять формированию выборок или подгрупп, определению того, какими должны быть их объемы и частота отбора.

5.2 Отбор подгрупп

Подгруппы - это выборки единиц продукции, изготовленных контролируемым процессом, отобранные установленным способом. В качестве контролируемой характеристики процесса используют, например, число несоответствующих единиц продукции, среднее арифметическое или размах значений исследуемой характеристики продукции, их вычисляют и отображают на контрольной карте.

Рациональные выборки или подгруппы следует отбирать так, чтобы каждая подгруппа была настолько однородна, насколько позволяет процесс. Предполагается, что в пределах рациональной подгруппы изменения могут быть вызваны только случайными причинами.

Основанием для формирования подгрупп может быть время, поскольку такой подход позволяет обнаружить особые причины, появление которых требует некоторого времени. Однако другие основания, такие, как необходимость изучения изменчивости от оператора к оператору, от машины к машине или от поставщика к поставщику, могут потребовать формирования подгрупп, основанных на группировке по операторам, машинам или поставщикам.

5.3 Объем подгруппы

Объем подгруппы должен быть выбран так, чтобы обеспечивать возможность обнаружения небольших изменений процесса. Больший объем подгруппы требует больше затрат, но обеспечивает более точную оценку процесса и, следовательно, более эффективный контроль. Однако, при слишком большом объеме выборки, особые причины могут воздействовать на процесс в период отбора выборки, вызывая увеличение изменчивости внутри выборки.

При контроле по альтернативному признаку, объем подгрупп должен быть существенно больше, чем объем подгрупп для контроля по количественному признаку, так как данные контроля по альтернативному признаку содержат намного меньше информации, чем данные контроля по количественному признаку.

В некоторых случаях формирование выборки нерационально, и целесообразно получать информацию о процессе по отдельным единицам продукции. Это относится к ситуации, когда контроль является разрушающим или отбор подгруппы требует больших затрат.

5.4 Частота отбора подгрупп

Частота отбора подгрупп зависит от изменений процесса, которые необходимо своевременно обнаружить, а также от затрат на отбор подгрупп. Чем меньше изменения, которые необходимо обнаружить, тем большее количество подгрупп должно быть отобрано. Периодичность отбора подгрупп следует назначать так, чтобы она не совпадала с периодом изменения процесса (например, отбор подгруппы в период резкого изменения условий окружающей среды, в которых функционирует процесс).